通常，对于新的IT关键词必定会出现“反对派”。最近，“大数据”就成为被攻击的对象，诸如“大数据失败论”等论调也明显增加。
业界对大数据抱着极大的期待，这一点从大量的大数据研讨会和展示会风潮就足以证明。这些年来，除了云计算浪潮，缺乏热烈话题的IT业界而言，大数据是期待已久的大型关键词，也许大数据会成为恢复业界活力的强心剂。
与此同时，日本政府提出新的IT战略--“将行政数据向民间开发，以便不断创造新商务”。也就是说，如何有效利用数据，推动商业成功，业已成为国家战略的一环。
虽然笔者既不是强烈的赞成派也不是反对派，但通过以往的采访经验，对处理数据的难度有着清醒的认识。更何况涉及到大数据，其难度显而易见。
笔者周边很多人对大数据也有着各种不同的看法，提出各种问题。当然这些对于IT业界的读者而言，都是理所当然的事情，笔者说这些也许是班门弄斧了。但是，正是这些众所周知的道理通常也是非常重要不可忽视的。因此，下面笔者将重新提出大数据的“陷阱”，探讨如何才能避免运用大数据的失败。
是否真正需要大量的数据
首先，必须明确的一点是，是否真正需要大量的数据。
在一次活动中，一位统计分析的专家在谈到大数据时说：“本来统计分析学是如何通过少量的取样，去了解事务整体的学问。例如，电视的收视率调查就是一个典型的事例，这类调查就是通过极少的样本，来掌握日本全国的收视状况。如果目的明确，并不需要大量的数据。”
由于上述言论出自目前作为“数据科学家”备受瞩目的统计分析方面的专家之口，让笔者不禁大吃一惊。这就是说，只要有一定量的数据，无关数据数量，分析的结果并不会有很大的差别。如果果真如此，不禁让人产生怀疑，即到底大数据是为何而存在。
听到上述观点，使人感到大数据所面临的矛盾的应当不仅仅是笔者一人。本以为通过大数据分析，满怀期待能够发现以往没有认识到的新的东西，但有时其结果不过是已有所知的事实而已。如果企业为系统开发投入数十亿日元，得出的不过是证明资深职员“经验”的结论，这也未免让人难以接受。
正因为如此，就有必要重新考虑为何需要大数据这一问题。例如，企业需要明确通过将有交易往来的公司和社交媒体等本企业外的大量数据进行组合，是为达到何种目的等，即有必要事先制定大数据的目标。
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