数据大不大其实一点也不重要

    只要是数据，里面必然有故事。与其在能力毫不匹配的情况下片面追求大数据，还不如立即行动起来，从手头、身边保有的小数据当中提取价值，进而为真正的大数据时代的数字化决策打下基础。

    从微观角度来看，我们以中国零售及消费品行业为例，看看数据分析在这一领域的应用现状：

    1.企业内部采用的分析手段是非标准化的，零散的—--例如把图表当分析； 

    2.更多地关注数据获取和管理，而不是开展面向客户的预测性建模与数据挖掘。前者是IT工作，后者才是从数据里获取价值的过程 

    3.尚未在公司真正地运行或者构建持续的分析能力、分析流程和与数据分析有关的业务与管理决策机制。 

    而根据我们为中国企业提供JMP数据分析战略拓展与项目支持的多年经验，我们的建议是：

    1.从项目级别的数据分析应用开始，逐渐现成项目组级别的标准化分析流程与业务决策制度。借助项目拓展出有基本分析与应用能力的团队；

    2.将项目分析经验扩展到部门级别，拓展 数据分析—价值获取—业务决策 这一价值链。 根据部门级数据分析应用的需要来开展数据获取和管理。借助部门级引用导入拓展出数据分析与业务决策的流程，以及统一、先进的数据分析平台与业务实践库

    3.从部门级到企业级应用，纵横两个维度都在拓展，需要企业管理层的高度参与与制度支持，推广基于数据分析为核心的文化与模式转变，建立支撑这些变化的长远的数据分析战略

    4.至于数据是不是够大，是不是需要“云计算“，全看业务需要而定！